|  |  |  | 
          
         
          
            | 
                   Функции нескольких переменных
               |  
            |  |  
            | 
                
                  
                    
                      | 
                          Функции двух переменных: z(x, y), f(x, y), g(x, y), h(x, y), F(x, y)Аргументы: x, y, t
 Малые приращения переменных x, y, z, соответственно: Δx, Δy, Δz. Определитель: D
 
 |  |  
                  
                    
                      Понятие функции одной переменной легко обобщается на случай двух и большего числа аргументов. В случае функции двух переменных будем рассматривать множество упорядоченных пар (x, y), где числовые значения x и y принадлежат множествам x ∈ X, y ∈ Y. Если задан закон, согласно которому каждой паре (x, y) соответствует единственное числовое значение z, то говорят, что задана функция двух переменных. Обычно такая функция обозначается в видеz = z(x, y),   z = f(x, y),   z = F(x, y) и т.д.
 Аналогичным образом определяется функция n переменных.
                      Частные производные первого порядкаДля функций нескольких переменных вводится понятие частной производной первого порядка, то есть производной функции по одной из переменной при условии, что остальные переменные фиксированы. Например, для функции двух переменных  z = f(x, y)  рассматриваются частные производные по переменной x и по переменной y. Они обозначаются следующим образом:
                      Частные производные второго порядка
 Если смешанные частные производные являются непрерывными функциями, то они не зависят от порядка дифференцирования:
                      Дифференцирование сложной функции двух переменныхЕсли f(x, y) = g(h(x, y)), где g − функция одной переменной h, то частные производные равны
 Если h(t) = f(x(t), y(t)), то производная находится по формуле Если z = f(x(u, v), y(u, v)), то частные производные определяются выражениями
                      Малые приращения функции
                      Локальные максимум и минимумФункция f(x, y) имеет локальный максимум в точке (x0, y0), если f(x, y) < f(x0, y0) для всех (x, y), достаточно близких к (x0, y0).
 Аналогично, функция f(x, y) имеет локальный минимум в точке (x0, y0), если f(x, y) > f(x0, y0) для всех (x, y), достаточно близких к (x0, y0).
 Точки максимума и минимума функции называются точками экстремума
                      Стационарные и критические точкиТочки, в которых все частные производные функции равны нулю, называются стационарными точками. Для функции двух переменных стационарные точки находятся из системы уравнений
 
 Локальные максимум и минимум представляют собой стационарные точки. Стационарные точки вместе с точками из области определения функции, в которых частные производные не существуют, образуют множество критических точек.
                      Седловая точкаСтационарная точка, которая не является ни локальным максимумом, ни локальным минимумом, называется седловой точкой.
                      Достаточное условие существования экстремумаПусть (x0, y0) является стационарной точкой (т.е. частные производные первого порядка в ней равны нулю). Рассмотрим определитель, составленный из значений частных производных второго порядка в данной точке:
 
 Если D > 0 и частная производная ∂2f/∂x2(x0, y0) > 0, то (x0, y0) является точкой локального минимума.Если D > 0 и частная производная ∂2f/∂x2(x0, y0) < 0, то (x0, y0) является точкой локального максимума.
 Если D < 0, то (x0, y0) является седловой точкой.
 Если D = 0, то для определения типа стационарной точки необходимо дальнейшее исследование.
                      Касательная плоскостьУравнение касательной плоскости к поверхности z = f(x, y) в точке (x0, y0, z0) имеет вид
                      Нормаль к поверхностиУравнение нормали к поверхности z = f(x, y) в точке (x0, y0, z0) записывается как
 
                   
                 |  
            |  |  |  |